2025 年 6 月

你有没有想过，计算机是怎么学会区分猫和狗的照片，或者垃圾邮件和正常邮件的？今天我们来聊聊机器学习中的一个&qu […]

想象一下，你正在和朋友玩"20个问题"的游戏。你的朋友心中想着一个动物，而你需要通过不超过

当我第一次接触机器学习时，线性模型就像是一位温和的老师，用最简单的方式为我打开了数据科学的大门。那条直线看似简

在某个深夜，当你对着屏幕上密密麻麻的代码发呆时，是否曾想过：为什么有些开发者写代码如行云流水，而自己却总是磕磕

想象一下，你正在和一群朋友一起写一本小说。每个人都有自己的想法，每个人都想在故事里加入自己的情节。如果没有一个

当我第一次接触AI开发时，就像站在一座复杂的迷宫入口前，手里握着一堆看似熟悉但又陌生的工具。Anaconda、

想象一下，如果有一天你的电脑开始像人类一样思考，不再是简单地执行指令，而是能够理解你的意图，甚至在你还没有完全

想象一下，如果告诉1950年代的科学家们，有一天机器能够像人类一样识别图片、理解语言、甚至创作文章，他们会怎么

想象一下，你正在教一个三岁的小朋友如何区分猫和狗。你拿出一张张照片，指着猫说"这是猫咪"，

想象一下，如果你能穿越时空，回到1956年夏天的达特茅斯学院。那里阳光明媚，几位年轻的学者正在讨论一个疯狂的想

还记得第一次打开Jupyter Notebook的那个瞬间吗？屏幕上出现的不再是冰冷的黑色终端，而是一个温暖的