AI工作流五步法深层分析


第1层 · 讲故事

业务介绍 / 讲香业务 / 竞争调研 / 写计划书

场景 需求 解决方案 商业模式 增长 壁垒
从「内容辅助创作」切入,为创作者提供一套「AI工作流」脚本,提高文案、图像、短视频等生成效率 – 用户:新媒体人、自媒体团队、内容平台
– 痛点:创作耗时长、灵感匮乏、工具零散
– 核心:自动生成文案、素材构思、自动配图或剪辑
– 结合 Python 脚本及大模型提示词
– 收入模式:
1) 平台工具订阅
2) 定制化服务
– 商业转化路径:试用→付费→续费
– 获客:社区口碑、案例演示、跨平台合作
– 转化:创作质量+效率提升,形成口碑裂变
– 技术壁垒:脚本化调度+Prompt打磨
– 领先优势:可持续改进,快速扩展到多种内容场景

第2层 · 做选择

机会预判 / 路径选择 / 咨询诊断 / 开战略会

场景 需求 解决方案 商业模式 增长 壁垒
计划从内容创作扩展到更多领域(数据处理、运营支持、客服辅助等),先聚焦最核心的「高频创作场景」 – 选择核心用户:
• 新媒体团队/MCN机构
• 未来:企业市场(自动化营销、知识库维护)
• 不服务:需求弱或付费意愿低的散户
– 拆内核要素:
• 自动生成+脚本调度
• 优化非内核:UI/可视化
• 先满足高频内容需求后再扩品类
– 单SKU先行:
• 「AI创作工作流基础版」
• 后续扩展「数据处理版」「客服辅助版」等
– 选第一指标:
• 付费团队数量、实际使用次数
– 选渠道:
• 技术社区、内容行业展会、媒体合作
• 判断渠道转化与天花板
– 壁垒取舍:
• 第一壁垒:结合脚本+生成式AI的深度方案
• 非壁垒:简单的文案/图片生成容易被模仿

第3层 · 做迭代

扩张判断 / 转型判断 / 投资判断 / 推出判断

场景 需求
(规模评估、交叉测算)
解决方案
(产品内核定量、转化率等)
商业模式
(找全关键项、三点预测)
增长
(核心指标、渠道测算、业务公式)
壁垒
(N倍单元模型、规模/不经济要素)
投入更多资源还是保持小步快跑?主要看「脚本调用量」「付费留存率」「潜在大客户需求」等数据 – 现有合作媒体/企业 20+,月度AI创作500+次
– 潜在用户:内容行业广,企业营销场景也多
– 核心转化率:
• 试用→付费约15%
• 续费率80%
– 产品内核质量:出错率<5%,生成内容质量较高
– 找全关键项:
• 团队产能、资金预算
• 悲观:留存下降,新客拓展缓
• 合理:按当前速度半年翻倍
• 乐观:大客户批量签约,年营收翻倍
– 目标:
• 半年内付费用户数达百家
• 月调用量破2000次
– 渠道测算:
• 线上口碑+线下营销活动双驱动
– 优秀:AI工作流+Prompt库形成较高迁移成本
– 一般:规模扩大后,研发及客服团队协同需加强,防不经济因素

第4层 · 做对齐

话语体系 / 团队分工 / BCD讨论 / 动态迭代

场景 需求
(增长/销售展开、用户分层、团队展开)
解决方案
(转化率优化、动力-阻力-触点)
商业模式
(财务建模、资金效率、动态预测)
增长
(工业化生产、苦练基本功、设计漏斗)
壁垒
(规模经济对抗、升级人工/管理/业务策略)
随着落地场景增多,需要统一规划:研发(脚本+大模型)·内容策略·营销BD·客户支持,以标准化+自动化方式快速复制成功 – 用户分层:
• A类:深度使用、付费高
• B类:尝鲜型
• C类:潜在大客户
– 团队分工:研发、市场、售后需有SOP
– 动力:内容创作省时≥50%
– 阻力:学习成本+费用
– 触点:体验环节、试用过程、售后跟进
– 转化率优化:场景化案例+Prompt模板
– 财务建模:
• 工具订阅/付费课程/企业顾问等多收入
• 资金使用:重点培养开发/售后
– 动态预测:随场景扩张,营收&成本同步增长
– 工业化生产:
• 设计标准化脚本+提示词库
• 持续迭代“漏斗”模型,批量赋能
– 苦练基本功:内部协同、文档化、知识库
– 升级人工:招高水平算法+内容专家
– 升级管理:SOP、IT系统、绩效考核
– 升级业务:更多AI场景(运营/客服/数据处理),形成完整生态

使用指南

  1. 讲故事(第1层):以内容辅助创作为切入,突出AI工作流的价值和可行性。
  2. 做选择(第2层):选择核心用户(媒体、创作团队),聚焦高频刚需,减少资源浪费。
  3. 做迭代(第3层):结合数据(调用量、留存率、续费率等)判断是否要扩大投入或拓新场景。
  4. 做对齐(第4层):团队多角色协同,标准化流程批量交付,同时发力横向扩展(运营辅助、客服、数据处理等)。
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