一、基础训练
第1周 AI 工具基础熟悉
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工具配置与使用
- ChatGPT:账号注册、API Key 配置
- Cursor 编辑器:安装、项目创建与基本操作
- WindSurf:登录、平台界面快速熟悉
- OpenRouter:接口配置、模型管理
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工作流演示与初步实操
# 示例工作流程 (简要) 1. ChatGPT 生成文案大纲 2. 在 Cursor 中编写 Python 脚本整合文案 3. 通过 OpenRouter 选择/切换模型 4. 调用 WindSurf 进行视频合成
每位创客跟随示例,完成一次基础“AI内容生成 → Python脚本处理 → 视频初步生成”的体验
第 2 周:Python 脚本实战
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核心脚本模板
- API 调用脚本:调用 ChatGPT/OpenRouter
- 文本处理脚本:对生成内容做二次加工
- 视频合成脚本:简易调用 WindSurf 生成视频
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实操训练
- 目标:每人独立完成 1 个完整工作流,并成功产出 1 条测试视频
- 任务要求:在指定时间内交付可运行的 Python 脚本及最终视频成品
二、标准工作流
1. 内容创作流程
周一:选题规划
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周二:AI辅助内容生成
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周三:视频素材准备
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周四:视频制作与优化
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周五:发布与数据追踪
- 重点:严格执行“每周 1-2 条视频”节奏,保证持续产出。并且稍作扩展/封装,变成日常工作的“通用脚本”。
三、培训与考核体系
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技术模块
- Python 基础与 API 调用
- AI 模型调用及参数调整
- 简易视频处理(WindSurf)
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实战模块
- 工作流搭建与脚本编写
- 内容创作(文案 + 素材 + 剪辑)
- 视频发布与数据分析
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考核指标
- 基础:能独立完成脚本,并成功调用 ChatGPT/OpenRouter
- 进阶:每周产出 2 条视频,内容流畅、质量达标
- 高阶:能自主优化工作流、调试模型参数,提升效率与视频效果
四、执行清单
- 必备工具与账号
- ChatGPT 账号、Cursor 编辑器、WindSurf、OpenRouter
- 确保所有密钥(API Key)已正确配置
- 工作量规划
- 每周2 条视频
- 每条视频制作时长 ≤ 2 小时
- 每周技术优化 / 脚本改进时间:1 小时
五、关键注意事项
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效率提升
- 维护知识库
- 准备常用提示词(Prompt)模板
- 制定常用视频模板,减少重复工作
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质量保证
- 内容审核:风格一致、无明显硬伤
- 发布后数据回看:分析点赞、播放、完播率
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成本控制
- 关注 API 调用消耗,设置调用频率和额度
- 素材复用:尽量使用统一模板或可商用素材
- 建立一套简单的“迭代优化机制”,持续减少浪费
六、进阶规划
- 自动化与工具开发
- 将常用脚本与操作打包成可复用命令行工具或小型 Web 界面
- 对视频合成、剪辑过程进行自动化处理
- 内容升级与商业化
- 针对不同受众群体,探索更多主题或内容形式
- 引入合作者或外部平台资源,尝试商业化合作