一、公司概况
细分头部
- 前衍平台收录的化学品过百万，注册用户数量庞大
- 采购商与供应商比例为72%和47%（其中"两者皆是"的企业占了1万多家）
- 企业员工40人，交易规模数亿元
使命与愿景
- 使命：用科技构建化学品产业连接器，致力于高效、安全、智能的协同网络助力产业升级
- 愿景：构建世界级的化学品供需神经网络
- 价值观：真诚积极、严谨靠谱、不断进化、协同共生
目标
- 通过客户中心化，打造灵活、高效的供应网络
- 成为化学创新者的超级连接器
- 成为化学工业4.0的核心操作系统
- 成为中国产业升级的催化剂与反应釜
- 做化学产业的信息网关
- 成就每项科研成果的商业潜力
- 构建分钟级响应的化学品供需智能神经网络
二、行业背景
行业特点
- 海量定制：海量SPU，总数在亿以上，用户需要不断寻找货源，定制是常态
- 生产属性：客户采购原料，制出来的产品又属于他的客户的原料。产业链中游都属于供采一体的属性
- 辐射广泛：下游市场属于其他行业，跨化学领域（如医药企业）
- 参差不齐：化学中间体有多步合成的特点，各企业合成能力不同，价格差距巨大
产业链结构
- 基础化工行业 → 精细化工行业（化学中间体）→ 下游产业（医药、农药、染料、兽药等行业）
- 万亿级市场，化学中间体是下游产业的重要生产原料
行业变化趋势
-
集中度变化
- 基础化工产品集中度高且持续增高
- 中间体产品集中度低，但会逐步增加
- 专用化学品集中度中，会随着用途更新而波动
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周期趋势
- 行业整合与集中度提升
- 产业升级与国产化替代
- 细分产业分化（战略、高新行业中间体市场增长）
- 安全、环保监管严格
- 国际化分工
- 数字化与AI化转型
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预判稳态
- 中间体市场持续增长，国内增长率10%
- 上游逐步走向集中化，传统基础化工成本和利润走低
- 行业壁垒更高，中游下游产业分工加强
- 高端占比和研发投入增加
- 供需关系匹配困难加大
三、业务模式
原有业务
- 本质：基于用户需要丰富的化学原料，需要寻源、比价，平台提供一站式购买、一键询单服务
- 产品内核：专人服务+一站式批量采购
- 商业模式：平台利润来自单订单的加价（自动服务费）
技术和盈利模式转型升级
- 目前盈利模式是人工中介对接提成制
- 随着行业下滑、自我沉淀和技术机会，计划转型
- 计划转型做类似boss直聘的技术平台（算法匹配供需，会员制收费）
新模式对比
| 对比项 | 前衍化学撮合交易（老模式） | 前衍采购匹配器（新模式） |
|---|---|---|
| 模式 | 化学品供采平台 | 供采平台（生物、化学、新材料等） |
| 收费 | 收取商品订单服务费 | 收取企业会员费；其他服务费 |
| 信息流 | 两端信息隐藏，委托平台代采代销 | 两端可对接、直聊模式（会员权益），可直接交易 |
| 营收 | 撮合收入=订单规模*单订单金额 | 会员规模*会员费；撮合收入；其他 |
| 内核 | 一站式便捷采购、专人服务 | 端对端、智能匹配（数据、人、线索） |
四、转型假设
适应行业变化
-
不利趋势
- 上游逐步走向集中化，高频商品利润降低
- 行业壁垒变高，贸易环节减少
- 下游市场缩水（如生物医药）
- 撮合机会减少
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有利趋势
- 中间体市场持续增长
- 高端研发占比提高，带来新市场机会
- 科研、新行业需求增加
- 现有解决方案效率低
客户痛点
- 沟通链条长：信息需要多次传递，效率低
- 广告效果差：传统B2B平台效果不佳
- 信息质量低：商品行情波动，假价格和劣质产品多
创新假设
- 原来人工服务重：替代性工作，效率低
- 寻稳定不变的点：基于采销需求的存在，建立不受行业波动影响的模式
- 做采销匹配器：类似BOSS直聘的模式，做化工领域的采销匹配器
五、产品规划
产品形态
- 智能匹配+终端对接+直接聊（类似boss直聘的人对人聊天界面）
- B2B双边算法匹配平台：采购商-平台-供应商
商业模式
-
收费模式
- 产品包：预计最低200元
- 会员费：预计1000元/年
- 平均客单价预计600元/年
-
成本结构
- 工资成本：203万（管理、产研、运营、销售团队）
- 营销成本：10万/年
- 办公场地：30万
- 毛利：?%
市场规模
- 化学中间体规模根据定义不同，预估在5000亿-57000亿之间
- 细分市场：
- 医药中间体：2420亿（2023）
- 农药中间体：687亿元（2023），增速27%
- 染料（非中间体）：677亿元（2023），增速5.5%
- 电子化学品：1268.4亿（2021），增速14.6%
目标用户
中小生物化学医药研产机构的老板、项目负责人、采销人员：
- 同时有供采需求，有技术、服务类合作需求
- 中小型规模企业为主
- 终端工厂、定制合成、库存贸易、科研机构
六、产品功能与流程
核心功能
- 去中间化：减少中间环节，提高沟通效率
- 灵活匹配：询单拆为核价、寻源、居间服务
- 高效推荐：标签、人工、AI小模型推荐匹配
业务流程
- 采购商发布询单 → 匹配推送 → 供应商进行报价 → 双方沟通 → 达成意向
- 信息流：询单、报价、资料等信息流
- 物流：产品配送
- 资金流：交易结算
产品优势
- 能获取目标终端信息：买方与产品源头供应商直接对接
- 能精准获得询单和报价：卖方获得平台分发的产品询单
- 信息高效流转，快速应答
七、非目标领域
非目标用户
- 购买产品针对同一供应商持续复购的
- 购买产品不关键或货值偏低的
- 购买产品过多，不可能逐个沟通的
- 纯票面贸易商
- 基础化工原料上游供应商
- 大学院校学生采购
- 只有试剂购买需求的客户
非核心功能
- 产品信息知识库
- 试剂商城，撮合交易服务
- 运营数据产品
- 新闻、研报
1. 可行性评估
a. 外部技术能力
i. 这类算法匹配项目的成败条件有哪些？
- 数据质量与规模：化学品数据的准确性和覆盖面是基础
- 算法匹配精准度：能否真正理解化学品专业特性和需求差异
- 用户规模临界值：平台需要足够多的供需双方才能产生价值
- 互动频率：用户访问和使用平台的频次是否足够支撑会员费模式
- 行业专业知识：技术团队对化学品行业的理解深度
- 信任机制：如何在去中介化后仍能保证交易安全和品质
ii. 我们做社交对话系统可能面临哪些困难（boss直聘的平台逻辑/算法平台）
- 专业术语识别：化学品名称、规格、参数等专业术语的理解难度高
- 意图理解：准确捕捉采购方真实需求和供应方实际能力
- 商业信息保护：如何平衡信息透明与商业机密保护
- 多轮对话能力：支持供需双方深入沟通的技术挑战
- 用户习惯转变：从人工服务到自助对接的使用习惯培养
b. 内部利益冲突
i. 这个新项目和老项目商业模式冲突（人员部分环境下利益产生较大冲突），应该如何实施
- 渐进式转型：设定6-12个月的过渡期，新旧模式并行运行
- 双轨激励机制：为员工设计新的绩效考核体系，兼顾短期收入与长期价值
- 业务分离策略：可考虑将新业务单独成立事业部，减少直接冲突
- 人员重组与培训：识别适合新模式的员工，提供技能提升培训
- 客户分层服务：根据客户需求和价值，提供差异化服务模式
- 利益共享机制：设计让老业务员工也能从新模式中获益的分成机制
2. 预判期如何做营收测算？如何获得转化率和客单价预估？
a. 调研盲区：我还需要调研的关键信息和关键数据有哪些？
- 付费意愿调研：不同规模企业对会员费的接受度和价格敏感度
- 竞品数据分析：类似B2B平台的会员转化率、续费率和客单价
- 用户行为数据：现有用户的平台使用频率和交易习惯
- 客户生命周期价值(LTV)：不同类型客户的长期价值预估
- 获客成本(CAC)：新模式下的客户获取成本预测
- 功能价值量化：用户对不同功能的价值认可度和使用频率
- 增长曲线预测：参考类似平台的用户增长和收入增长曲线
b. 精益方法：这类算法匹配项目，如何设计MVP对需求和解决方案进行验证？
- 小规模封闭测试：选择20-30家核心客户进行内测
- 功能最小化：只实现核心匹配功能，其他辅助功能可用人工替代
- 快速迭代周期：设定2-4周的迭代周期，快速收集反馈并调整
- 用户反馈机制：建立便捷的问题反馈和需求收集渠道
- 关键指标监测：设定清晰的MVP成功标准（如匹配准确率、响应时间）
- 用户访谈计划：定期与测试用户深度交流，了解真实体验
- 人机协作模式：初期可采用"算法推荐+人工确认"的混合模式
3. 终局目标是什么？今年目标是什么？我们最近6个月内的目标是？
- 终局目标：实现化学品交易平台年营收突破10亿元，成为行业领先的智能匹配平台，市场占有率达到20%以上
- 今年目标：完成平台技术架构设计，组建技术团队，实现核心算法原型开发，并获得首批50家企业用户的测试反馈
- 半年目标：完成市场需求深度调研，确定产品核心功能，招募3-5名技术骨干，开发MVP最小可行产品并进行内部测试
4. 到目前为止，为了解决这个问题我做了什么？效果怎么样
- 初步市场调研：已对化学品B2B平台现状进行了调研，发现大多数平台仍停留在信息展示阶段，缺乏智能匹配能力
- 客户访谈：与现有10家核心客户进行了深度交流，了解他们对智能匹配平台的需求和顾虑
- 竞品分析：研究了Boss直聘等成功的算法匹配平台模式，但尚未形成适合化学品行业的具体实施方案
- 技术评估不足：缺乏对AI匹配算法的技术可行性评估，没有找到合适的技术合作伙伴
- 团队沟通：与现有业务团队进行了初步沟通，但未能有效解决转型过程中的利益冲突问题
5. 由于没解决这个问题，导致对创业对我有哪些影响？
- 增长瓶颈：现有人工匹配模式效率低下，客户服务能力受限，年营收难以突破3亿元天花板
- 市场份额受限：无法快速响应大量小型客户需求，失去了长尾市场机会
- 竞争风险加剧：已有迹象表明竞争对手正在投入技术研发，若不尽快行动将失去先发优势
- 人才流失风险：优秀员工对公司缺乏技术创新感到失望，可能流向更具发展前景的企业
- 估值受限：传统交易服务模式的估值倍数较低，难以吸引高质量投资人，限制了公司的融资能力和发展空间