元认知学习方法论

一句话总结：博观而约取，得鱼而忘筌

学习方法论：

第一个是学习做什么：寻找好的技术、战略或合作伙伴；

第二个是学习如何做：精炼并改进在某项技术、战略或合作伙伴上的能力；

第三是学习期盼什么：调整绩效目标。

学习方法三要素：

主题学习：在学习做什么上，用模式说话，一堆书大于一本书；一手信息大于二手信息；经典大于碎片；承载信息的人大于信息。

深度学习：在学习如何做上，用深度说话，偏见大于平庸。

行动学习：在学习期盼什么上，用作品说话，输出大于输入；用行动说话，实践大于围观。

不加选择的知识冲动就像不分对象的性冲动一样，都是下流的标志。尼采的这句毒舌说出了学习的第一要义：你需要选择学什么，不学什么。

* 在学习早期，你常常需要执行主题学习，通过广度优先搜索，了解牛人牛刊里程碑的知识点在哪；

* 在学习中后期，你常常需要深度学习，借助于深度优先搜索，突破学习的平台期。

知识的源头:此时大家不要去看它现在的教材，而是要看它最原始的那一本著作

核心话语体系:不同书籍反复出现的新鲜词汇即为学科基本术语

一手资料，它建构观点与论据的模式更值得你学习，而二手资料会打乱与破坏原创美感

深度学习常常与人类大脑工作方式背道而驰，超出了人们的学习舒适区，表现在外，就是：难难难。

当世界变得越来越复杂，就越来越不太可能有跟你一样的人。寻求同理很难，寻求认同更难。你需要将自己从别人的期望中抽离出来；你需要返回自身，体悟道心，让好奇心、乐趣本身成为学习最好的奖赏。

什么是行动学习？在学习期盼什么上，用作品说话，输出大于输入；用行动说话，实践大于围观。

存入记忆容易，提取出来会不容易；反之，如果你有些吃力地存入，那么，提取会更牢。

学习步骤：

第一步：建立组块

一次集中攻一个主题,比如笔者正在学习的区块链主题。

第二步：深度学习。

如果你将知识与技能的习得，看做一个树形结构。在学习早期，需要执行广度优先搜索，了解牛人牛刊里程碑的知识点在哪；在学习中后期，需要深度优先搜索。

第一，增加知识树的抽象水平。你可以从视频到博文到科普著作再到专业教材再到一手论文。依次递增。

第二，精细加工

第三，意义编码

第四，情景学习

第五，有反馈的测验

第三步：行动学习

做点什么吧。用作品说话，输出大于输入；用行动说话，实践大于围观

总结：主题学习、深度学习、行动学习，如此循环。慢慢地，你就更容易获得更高阶的思维抽象能力，与更好的元认知技能。